| Grade 2016/1 | ||||||
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2ª feira | 3ª feira | 4ª feira | 5ª feira | 6ª feira | |
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08:00 a 12:00 |
CCS006 Linguagens de Programação Prof. José Guimarães ATLab 107 |
CCS024 Avaliação Experimental em Projetos de Software Profa. Luciana Zaina ATLab 105 (Lab. Redes) |
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14:00 a 18:00 |
CCS004 Aprendizado de Máquina Prof. Tiago Almeida ATLab 105 (Lab de Redes) |
CCS005 Estudo Dirigido |
CCS021** Metodologia de Pesquisa Científica em Computação Prof. Gustavo Maciel CCGT 1008 |
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18:00 a 22:00 |
CCS012 Tópicos Avançados em Arquiteturas Distribuídas de Software Prof. Fabio Verdi ATLab 105 (Lab. de Redes) |
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- CCS021 – METODOLOGIA DE PESQUISA CIENTÍFICA EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Prof. Dr. Gustavo Maciel
** Disciplina oferecida apenas para alunos regulares do PPGCCS.
Ementa: Conceituação da Pesquisa Científica. Metodologia e Etapas da Pesquisa Científica. Projeto de Pesquisa em Computação. Organização da Pesquisa: a. como ler textos científicos; b. fichamentos; c. citações; d. planejamento; e. uso de ferramentas computacionais de apoio.Ética na Pesquisa: a. definições; b. ética científica; c. plágio; d. códigos de ética. Escrita de Trabalhos Científicos: a. divulgação dos resultados da pesquisa; b. normas e padrões; c. estrutura das produções científicas; d. escrita técnica; e. monografias; f. dissertações e teses; g. artigos científicos e de divulgação; h. ferramentas de apoio à escrita.
- CCS005 – ESTUDO DIRIGIDO
Ementa: Estudo individual ou em grupo, sob orientação do professor orientador, de tópicos relacionados com a dissertação de mestrado. O conteúdo deve ser definido em torno de uma proposta de trabalho para que o estudante possa desenvolver seu projeto de mestrado.
- CCS004 – APRENDIZADO DE MÁQUINA
Prof. Dr. Tiago Almeida
Ementa: Conceitos básicos de aprendizado de máquina. Paradigmas de aprendizado: simbólico, probabilístico, conexionista e evolucionário. Técnicas de aprendizado: árvores de decisão, redes neurais, aprendizado Bayesiano, aprendizado baseado em casos, algoritmos genéticos, aprendizado por reforço, agrupamento. Métodos estatísticos para a avaliação de técnicas de aprendizado.
- CCS012 – TÓPICOS AVANÇADOS EM ARQUITETURAS DISTRIBUÍDAS DE SOFTWARE
Prof. Dr. Fabio Verdi
Ementa: Nesta disciplina iremos abordar assuntos atuais relacionados com a Internet e várias tecnologias e paradigmas que permeiam os aspectos de comunicação em redes. Neste sentido, assuntos sobre Cloud computing e infraestruturas de Data Centers serão estudados. Mais especificamente, abordaremos o paradigma OpenFlow e como ele tem sido usado nas redes atuais. A disciplina será ministrada em laboratório onde utilizaremos simuladores e equipamentos reais que suportem OpenFlow.
- CCS006 – LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO
Prof. Dr. José de Oliveira Guimarães
Ementa: Tipos, visibilidade, módulos, gerenciamento de memória, exceções e outras construções das linguagens de programação; Ortogonalidade, características desejáveis em uma linguagem de programação; Linguagens imperativas, Linguagens orientadas a objetos, Linguagens funcionais, linguagens lógicas, Outros paradigmas de linguagens de programação.
- CCS024 – AVALIAÇÃO EXPERIMENTAL EM PROJETOS DE SOFTWARE
Profa. Dra. Luciana Martinez Zaina
Ementa: Introdução à Experimentação em Projetos de Software. Métodos empíricos e intervencionistas (Action Research, Cooperative Method Development, Engenharia de Software Experimental, etc). Atividades básicas experimentação, características e definições: planejamento, condução e análise. Definição de hipóteses e métricas. Análise quantitativa e qualitativa dos resultados. Tópicos atuais na área de experimentação em projetos de software.