| Grade 2020/2 | ||||||
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Período
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2ª feira | 3ª feira | 4ª feira | 5ª feira | 6ª feira | |
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08:00 a 12:00 |
CCS012 Tópicos Avançados em Arquiteturas Distribuídas de Software Prof. Dr. Fabio Verdii |
CCS028 Tópicos em Banco de Dados Profa. Dra. Sahudy González |
CCS008 Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto Prof. Dr. Siovani Felipussi |
CCS017 Tópicos em Interface Humano-Computador Profa. Dra. Luciana Zaina |
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| 14:00
a 18:00 |
CCS002 Engenharia de Software Prof. Dr. Alexandre Alvaro |
CCS029 Introdução à Otimização Linear Profa. Dra. Deisemara Ferreira |
CCS005*
Estudo Dirigido |
CCS004 Aprendizado de Máquina Prof. Dr. Tiago Almeida |
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CCS002 – ENGENHARIA DE SOFTWARE
Prof. Dr. Alexandre Alvaro
Segunda-feira das 14:00 às 18:0
Ementa: Abordar os principais conceitos de métodos, processos, ferramentas e técnicas relacionados a Engenharia de Software. Arquitetura de software. Incentivar a pesquisa e desenvolvimento na área de Engenharia de Software.
Conhecimentos necessários:
- Base da Engenharia de Software.
Atividades previstas:
- Prova.
- Seminários.
Demandas de infraestrutura para acesso online:
- A sala de aula virtual será via Google Classroom onde será disponibilizado todo o material da disciplina.
- As aulas serão compostas por:
- aula síncrona via Google Meeting; e/ou
- aula assíncrona através da disponibilização de vídeo aulas; e/ou
- atividades para serem realizadas de forma offline.
CCS004 – APRENDIZADO DE MÁQUINA
Prof. Dr. Tiago Almeida
Quinta-feira das 14:00 às 18:00
Ementa: Conceitos básicos, histórico e notações. Paradigmas de aprendizado. Caracterização e preparação dos dados. Modelos preditivos (métodos baseados em distância, métodos probabilísticos, métodos baseados em otimização, métodos de regressão). Modelos descritivos (análise de agrupamentos e algoritmos). Redução de dimensionalidade. Medidas de avaliação. Metodologia experimental. Aplicações. Tópicos recentes (estado-da-arte) na literatura.
Requisitos necessários:
- Álgebra linear e Cálculo (Derivadas de 1a e 2a ordem, Gradiente, Otimização linear e não linear).
- Probabilidade e Estatística (dispersão, correlação, variância, covariância).
- Linguagem de programação Python, com ênfase nas bibliotecas Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib e Scikit-Learn.
- LaTeX.
Atividades previstas:
- Implementação e questionários teóricos semanais (atividades extra-classe que demandam aproximadamente 8hs de dedicação por semana).
- Projeto (atividade prática extra-classe que demanda aproximadamente 40hs de dedicação).
Demandas de infraestrutura para acesso online:
- Será necessária a instalação do Python 3 da distribuição Anaconda, incluindo as bibliotecas Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, Scikit-Learn, Jupyter.
- Os materiais das aulas, bem como os exercícios teóricos serão disponibilizados na plataforma AVA (Moodle).
- Algumas aulas serão síncronas, transmitidas pelo Google Meet e outras serão assíncronas, disponibilizadas no AVA ou recomendadas.
CCS005* – ESTUDO DIRIGIDO
*Disicplina oferecida somente para alunos regulares.
CCS008 – PROCESSAMENTO DE IMAGENS E SENSORIAMENTO REMOTO
Prof. Dr. Siovani Felipussi
Quinta-feira das 08:00 às 12:00
Ementa: Tópicos especiais de Processamento de Imagens com Aplicações em Sensoriamento Remoto.
Conhecimentos necessários:
- Conhecimento das principais técnicas de processamento de imagens em baixo e médio nível.
- Conceitos básicos sobre imagens de sensoriamento remoto.
Atividades previstas:
- Implementação e atividades extraclasse.
- Projeto prático.
- Seminários.
Demandas de infraestrutura para acesso online:
- Haverá aulas síncronas pelo Google Meet e assíncronas disponibilizadas no AVA ou Google Classroom.
- Outros conteúdos complementares também serão oportunizados remotamente conforme desenvolvimento da disciplina.
- Será necessária a instalação do QGIS-OSGeo4W-2.18.7-1-XXXXX (sendo XXXX o sistema operacional corrente do usuário), internet de boa qualidade e para alguns conteúdos é premente um monitor de vídeo para a visualização dos mapas.
CCS012 – TÓPICOS AVANÇADOS EM ARQUITETURAS DISTRIBUÍDAS DE SOFTWARE
Tema: Cloud Network Slicing: conceitos, fundamentos e tecnologias habilitadoras
Prof. Dr. Fabio Verdi
Terça-feira das 08:00 às 12:00
Ementa: Nesta disciplina iremos abordar um tema atual, conhecido como Cloud Network Slicing. Pretendemos apresentar os conceitos e os fundamentos sobre o assunto, posicionar o estado da arte e as padronizações existentes principalmente as definidas no contexto do Projeto NECOS e orgãos de padronização tais como IETF, ETSI, ONF e 3GPP. Estudaremos algumas tecnologias habilitadoras para implantação de cloud network slices tais como: VIMs (Virtual Infrastructure Managers), Docker, Kubernets e SDN (Software Defined Networking).
Conhecimentos necessários:
- Fundamentos de Redes de Computadores, Linux (básico).
Atividades previstas:
- Aulas síncronas teóricas via Google meeting. Material hospedado no Google classroom.
- Seminários síncronos ministrados pelos alunos.
- Atividade práticas (handson) síncronas e assíncronas, usando uma máquina virtual que será disponibilizada para os alunos instalarem localmente em seus computadores.
- Vídeos e textos para atividades assíncronas.
- Uso da metodologia de sala de aula invertida.
Demandas de infraestrutura para acesso online:
- Browser para acesso às aulas síncronas.
- Computador com as seguintes configurações mínimas para as atividades práticas:
- Sistema Operacional Windows 10 ou Ubuntu 16.04 LTE (ou superior).
- CPU: i5.
- Mem: 4GB.
- Disco: 20Gb livre.
CCS017 – TÓPICOS EM INTERFACE HUMANO-COMPUTADOR
Profa. Dra. Luciana M. Zaina
Sexta-feira das 08:00 às 12:00.
Ementa: Apresentar metodologias e tecnologias associadas ao desenvolvimento de Interface Humano-Computador, incluindo: usabilidade e acessibilidade, avaliação de interfaces e novos paradigmas de interfaces.
Conhecimentos necessários:
- Conhecimentos básicos adquiridos na graduação sobre desenvolvimento de software (ex. Engenharia de Software, Desenvolvimento Web, etc).
Atividades previstas:
- Testes objetivos individuais.
- Projeto prático individual ou em grupo com entrega de documentação + apresentação no modo online em duas fases.
- No mínimo uma atividade prática individual (estudo de caso) será aplicada durante às aulas (data definida pelo docente) de forma remota.
- Atividades síncronas dentro do horário determinado na grade de oferta da disciplina.
- Atividades assíncronas (fora do horário de aula) que demandam aproximadamente 6hs de dedicação por semana.
Demandas de infraestrutura para acesso online:
- Uso da metodologia de sala de aula invertida (aluno deverá realizar o estudo de conceitos previamente a partir dos materiais disponibilizados pela professora).
- Uso da plataforma Google classroom para disponibilização de materiais e comunicação com os alunos.
- As aulas serão divididas em aulas síncronas (online através do Google meeting) e vídeos, textos e outras mídias para atividades assíncronas.
- Para atividades práticas síncronas e assíncronas serão usados software indicados pela professora, como softwares de prototipação.
CCS028 – TÓPICOS EM BANCOS DE DADOS
Profa. Dra. Sahudy M. González
Quarta-feira das 08:00 às 12:00.
Ementa: Sistemas NoSQL: visão geral. Comparação entre o modelo relacional e os novos modelos de dados NoSQL. Teorema CAP e propriedades BASE. Replicação de dados, consistência, transações e escalabilidade. Modelos de dados NoSQL: chave-valor, orientados a colunas, orientados a documentos, orientados a grafos. Persistência poliglota. Modelo de programação Map-Reduce. Sistemas NewSQL.
Conhecimentos necessários:
- Modelo Relacional;
- Habilidades em SQL;
- Habilidades em linguagens de programação (exemplo: Java, Javascript).
Atividades previstas:
- Implementação e atividades práticas;
Demandas de infraestrutura para acesso online:
- Aulas no formato de aprendizagem invertida onde o aluno levará para a aula a discussão de conceitos previamente estudados (a partir dos materiais disponibilizados pela professora).
- Elaboração de projetos e exercícios práticos.
- A disciplina precisará da instalação de alguns softwares, tais como Docker, mongoDB e Neo4j.
- Acesso aos materiais da disciplina via Moodle.
CCS029 – INTRODUÇÃO À OTIMIZAÇÃO LINEAR
Profa. Dra. Deisemara Ferreira
Terça-feira das 14:00 às 18:00.
Ementa: Teoria básica otimização linear e otimização inteira mista. O Método Simplex. Dualidade. Análise de Sensibilidade. Métodos Branch and Bound. Método de Planos de corte. Heurística. Aplicações.
Conhecimentos necessários:
- Modelagem matemática.
- Álgebra linear.
- Programação.
Atividades previstas:
- Vídeos e textos para atividades assíncronas.
- Prova dissertativa.
- Seminários.
- Trabalho extraclasse: elaboração de um artigo científico sobre temas tratados na disciplina.
Demandas de infraestrutura para acesso online:
- Assíncronas e síncronas pelo Google Meet. Aulas no formato de aprendizagem invertida onde o aluno levará para a aula a discussão de conceitos previamente estudados a partir dos materiais disponibilizados pela professora.
- Serão utilizados softwares como AMPL/CPLEX versão estudante.