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| Grade 2017/2 | ||||||
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Período
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2ª feira | 3ª feira | 4ª feira |
5ª feira | 6ª feira | |
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08:00 a 12:00 |
CCS013 Tóp. Avançados em Teoria Aplicada a Computação Tema: Visualização Computacional Prof. Dr. Mario Liziér ATLab 101 (LEC) |
CCS027 Análise de Agrupamento Profa. Dra. Katti Faceli ATLAb 101 (LEC) |
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| 14:00
a 18:00 |
CCS002 Engenharia de Software Prof. Dr. Alexandre Alvaro ATLab 105 (Lab Redes) |
CCS007 Banco de Dados Tema: Novas Tecnologias de Banco de Dados Profa. Dra. Sahudy González ATLAb 101 (LEC) |
CCS005* Estudo Dirigido |
CCS021* Metodologia de Pesquisa Científica em Ciência da Computação Prof. Dr. Tiago Almeida CCGT 1006 |
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| 19:00
a 23:00 |
CCS014 Tóp. Engenharia de Software e Gestão do Conhecimento Tema: Fundamentos de Ensino do Pensamento Computacional Profa. Dra. Tiemi Sakata AT2 210 |
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- CCS002 – ENGENHARIA DE SOFTWARE
Prof. Dr. Alexandre Álvaro
Ementa: Principais conceitos, métodos, processos, ferramentas e técnicas relacionados à Engenharia de Software. Promover o desenvolvimento de atividades e projetos práticos visando o uso de tecnologias da atualidade. Incentivar a pesquisa e desenvolvimento na área de Engenharia de Software.
- CCS005 – ESTUDO DIRIGIDO*
*Disciplina oferecida apenas para alunos regulares
Ementa: estudo individual ou em grupo, sob orientação do professor orientador, de tópicos relacionados com a dissertação de mestrado. O conteúdo deve ser definido em torno de uma proposta de trabalho para que o estudante possa desenvolver seu projeto de mestrado.
- CCS007 – BANCO DE DADOS
TEMA: NOVAS TECNOLOGIAS DE BANCO DE DADOS
Profa. Dra. Sahudy M. González
Ementa: Novas tecnologias de Bancos de Dados: Data Warehouses e OLAP: arquiteturas, modelos de dados, linguagens de consulta e manipulação de dados, processamento de consultas, índices e implementação. Sistemas NOSQL: visão geral. JSON, MapReduce e MongoDB.
- CCS013 – TÓPICOS AVANÇADOS EM TEORIA APLICADA A COMPUTAÇÃO
TEMA: VISUALIZAÇÃO COMPUTACIONAL
Prof. Dr. Mario A. S. Liziér
Ementa: Introdução aos principais conceitos de Visualização Científica e Visualização de Informação. Apresentação dos objetivos da área, taxonomia, organização, tipos de dados, problemas e limitações da Visualização Computacional. Estudo de técnicas de visualização de dados multidimensionais, projeções, visualização volumétrica, visualização de dados vetoriais, sistemas de visualização e mineração visual de dados. Aplicações e desenvolvimento de atividades práticas.
- CCS014 – TÓPICOS EM ENGENHARIA DE SOFTWARE E GESTÃO DO CONHECIMENTO
TEMA: FUNDAMENTOS DE ENSINO DO PENSAMENTO COMPUTACIONAL
Profa. Dra. Tiemi C. Sakata
Ementa: Introdução ao Pensamento Computacional. Conceitos e abordagens do Pensamento Computacional. Ferramentas plugadas e desplugadas para o Ensino do Pensamento Computacional. Ensino interdisciplinar do Pensamento Computacional. Modelos de comunicação interativos-colaborativos pela interconexão entre dispositivos de comunicação digital. Cibercultura na educação por meio de múltiplas linguagens, canais de comunicação e em temporalidades distintas.
- CCS021 – METODOLOGIA DE PESQUISA CIENTÍFICA EM COMPUTAÇÃO*
*Disciplina oferecida apenas para alunos regulares
Prof. Dr. Tiago A. Almeida
Ementa: Conceituação da Pesquisa Científica. Metodologia e Etapas da Pesquisa Científica. Projeto de Pesquisa em Computação. Organização da Pesquisa: a. como ler textos científicos; b. fichamentos; c. citações; d. planejamento; e. uso de ferramentas computacionais de apoio. Ética na Pesquisa: a. definições; b. ética científica; c. plágio; d. códigos de ética. Escrita de Trabalhos Científicos: a. divulgação dos resultados da pesquisa; b. normas e padrões; c. estrutura das produções científicas; d. escrita técnica; e. monografias; f. dissertações e teses; g. artigos científicos e de divulgação; h. ferramentas de apoio à escrita.
Formato: a disciplina será totalmente prática e envolverá diversos trabalhos de escrita (projeto, relatório, artigo, apresentações, etc). Espera-se que o aluno dedique-se cerca de 8hs/semana na realização das atividades extra-classe.
Pré-requisitos: domínio na língua Portuguesa e conhecimento básico sobre estrutura e escrita científica.
- CCS027 – ANÁLISE DE AGRUPAMENTO
Profa. Dra. Katti Faceli
Ementa: Conceitos básicos de análise de agrupamento. Algoritmos de agrupamento tradicionais. Avaliação em agrupamento. Modelos múltiplos (ensembles e agrupamento multiobjetivo). Descoberta de múltiplas soluções em agrupamento. Aplicações. Outros tópicos recentes.