Grade 2017/2
 Período
2ª feira 3ª feira 4ª feira
5ª feira 6ª feira

08:00 

a

12:00

 CCS013
Tóp. Avançados em Teoria Aplicada a Computação
Tema: Visualização Computacional
Prof. Dr. Mario Liziér
ATLab 101 (LEC)
CCS027
Análise de Agrupamento
Profa. Dra. Katti Faceli
ATLAb 101 (LEC)
14:00

a

18:00

CCS002
Engenharia de Software
Prof. Dr. Alexandre Alvaro
ATLab 105 (Lab Redes)
 CCS007
Banco de Dados
Tema: Novas Tecnologias de Banco de Dados
Profa. Dra. Sahudy González
ATLAb 101 (LEC)
CCS005*
Estudo Dirigido
CCS021*
Metodologia de Pesquisa Científica em Ciência da Computação
Prof. Dr. Tiago Almeida
CCGT 1006
19:00

a

23:00

CCS014
Tóp. Engenharia de Software e Gestão do Conhecimento
Tema: Fundamentos de Ensino do Pensamento Computacional
Profa. Dra. Tiemi Sakata
AT2 210

 


  • CCS002 – ENGENHARIA DE SOFTWARE

Prof. Dr. Alexandre Álvaro

Ementa: Principais conceitos, métodos, processos, ferramentas e técnicas relacionados à Engenharia de Software. Promover o desenvolvimento de atividades e projetos práticos visando o uso de tecnologias da atualidade. Incentivar a pesquisa e desenvolvimento na área de Engenharia de Software.


  • CCS005 – ESTUDO DIRIGIDO*

*Disciplina oferecida apenas para alunos regulares

Ementa: estudo individual ou em grupo, sob orientação do professor orientador, de tópicos relacionados com a dissertação de mestrado. O conteúdo deve ser definido em torno de uma proposta de trabalho para que o estudante possa desenvolver seu projeto de mestrado.


  • CCS007 – BANCO DE DADOS

TEMA: NOVAS TECNOLOGIAS DE BANCO DE DADOS

Profa. Dra. Sahudy M. González

Ementa: Novas tecnologias de Bancos de Dados: Data Warehouses e OLAP: arquiteturas, modelos de dados, linguagens de consulta e manipulação de dados, processamento de consultas, índices e implementação. Sistemas NOSQL: visão geral. JSON, MapReduce e MongoDB.


  • CCS013 – TÓPICOS AVANÇADOS EM TEORIA APLICADA A COMPUTAÇÃO

TEMA: VISUALIZAÇÃO COMPUTACIONAL

Prof. Dr. Mario A. S. Liziér

Ementa: Introdução aos principais conceitos de Visualização Científica e Visualização de Informação.   Apresentação dos objetivos da área, taxonomia, organização, tipos de dados, problemas e limitações da Visualização Computacional. Estudo de técnicas de visualização de dados multidimensionais, projeções, visualização volumétrica, visualização de dados vetoriais, sistemas de visualização e mineração visual de dados. Aplicações e desenvolvimento de atividades práticas.


  • CCS014 – TÓPICOS EM ENGENHARIA DE SOFTWARE E GESTÃO DO CONHECIMENTO

TEMA: FUNDAMENTOS DE ENSINO DO PENSAMENTO COMPUTACIONAL

Profa. Dra. Tiemi C. Sakata

Ementa: Introdução ao Pensamento Computacional. Conceitos e abordagens do Pensamento Computacional. Ferramentas plugadas e desplugadas para o Ensino do Pensamento Computacional. Ensino interdisciplinar do Pensamento Computacional. Modelos de comunicação interativos-colaborativos pela  interconexão entre dispositivos de comunicação digital. Cibercultura na educação por meio de múltiplas linguagens, canais de comunicação e em temporalidades distintas.


  • CCS021 – METODOLOGIA DE PESQUISA CIENTÍFICA EM COMPUTAÇÃO*

*Disciplina oferecida apenas para alunos regulares

Prof. Dr. Tiago A. Almeida

Ementa: Conceituação da Pesquisa Científica. Metodologia e Etapas da Pesquisa Científica. Projeto de Pesquisa em Computação. Organização da Pesquisa: a. como ler textos científicos; b. fichamentos; c. citações; d. planejamento; e. uso de ferramentas computacionais de apoio. Ética na Pesquisa: a. definições; b. ética científica; c. plágio; d. códigos de ética. Escrita de Trabalhos Científicos: a. divulgação dos resultados da pesquisa; b. normas e padrões; c. estrutura das produções científicas; d. escrita técnica; e. monografias; f. dissertações e teses; g. artigos científicos e de divulgação; h. ferramentas de apoio à  escrita.

Formato: a disciplina será totalmente prática e envolverá diversos trabalhos de escrita (projeto, relatório, artigo, apresentações, etc). Espera-se que o aluno dedique-se cerca de 8hs/semana na realização das atividades extra-classe.

Pré-requisitos: domínio na língua Portuguesa e conhecimento básico sobre estrutura e escrita científica.


  • CCS027 – ANÁLISE DE AGRUPAMENTO

Profa. Dra. Katti Faceli

Ementa: Conceitos básicos de análise de agrupamento. Algoritmos de agrupamento tradicionais. Avaliação em agrupamento. Modelos múltiplos (ensembles e agrupamento multiobjetivo). Descoberta de múltiplas soluções em agrupamento. Aplicações. Outros tópicos recentes.